Soluciones de Inteligencia Artificial para la Optimización de Procesos Industriales. Machine learning y visión artificial aplicados directamente en planta.
AI Factory es la línea de productos de inteligencia artificial de ECN Automation. A diferencia de soluciones genéricas de IA, nuestros modelos son entrenados y calibrados con datos reales de procesos industriales, garantizando relevancia y precisión desde el primer día.
Nuestros ingenieros combinan conocimiento profundo de procesos industriales con expertise en ciencia de datos para desarrollar modelos que realmente impacten los KPIs de su operación.
Dos arquitecturas de despliegue para adaptarse a los requisitos de latencia, conectividad y seguridad de cada planta industrial.
Hardware industrial compacto que ejecuta modelos de machine learning directamente en campo, junto al proceso. Latencia mínima, sin dependencia de red, ideal para control en tiempo real.
Servidores dedicados en la red OT de la planta que ejecutan modelos más complejos sobre múltiples flujos de datos. Balance entre potencia computacional y seguridad sin cloud.
Para predicción de variables continuas: temperatura, presión, concentración, flujo, recuperación metalúrgica.
Para detección de estados, diagnóstico de fallas y clasificación de condiciones operativas discretas.
Modelos de predicción de falla en equipos rotativos (bombas, molinos, compresores) basados en vibración, temperatura y variables de proceso. Anticipe fallas antes de que ocurran.
Clasificación del estado operativo del molino SAG (normal, sobrelleno, sublleno, crítico) mediante análisis de señales acústicas y variables de proceso.
Estimación de variables difíciles de medir: concentración de reactivos, ley metalúrgica, calidad de producto final. Soft sensors basados en variables instrumentadas disponibles.
Inspección automatizada de productos, medición granulométrica, detección de objetos extraños, monitoreo de desgaste de equipos. Cámaras industriales integradas al sistema de control.
Iniciamos con proyectos piloto acotados para demostrar el impacto real en su operación antes de comprometer inversiones mayores.
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